Mozilla/5.0(compatible;Baiduspider/2.0; http://www.baidu.com/search/spider.html) 普通化“长沙喝茶海选安全吗,长沙茶馆安全问题尚存顾虑。”批驳各种各样

地平线陈黎明:端到端是目前通往自动驾驶终局的唯一可行方案

“长沙喝茶海选安全吗,长沙茶馆安全问题尚存顾虑。” 地平线陈黎明:端到端是目前通往自动驾驶终局的唯一可行方案

专题:2024中国汽车论坛   2024年7月11-13日。地平线总裁陈拂晓出席并演讲,2024中国汽车论坛在上海嘉定举行。  以下内容为现场演讲实录:  上午对业界谈得比力多的主动驾驶端到端年夜模子做了一些分享,同时把地平线在这方面的手艺的堆集和最新产物做了分享。本场论坛因为时候关系,我想简单谈一下端到端年夜模子产物化,不克不及睁开。  端到端年夜模子的焦点要素:算法、数据和算力、工程能力、这是我们认为在端到端年夜模子成长中很是主要的几个焦点要素。对端到端年夜模子、大师也都在做,在主动驾驶这个范畴,是需要慢慢去实现的,它的落地我们认为不是一挥而就的,大师都谈得很是多,手艺迭代的“跷跷板效应”没法周全晋升系统能力,为何这么讲?正如我上午所分享的,从法则驱动到数据驱动。法则驱动的软件1.0基于年夜量人工法则、可以或许实现信息无损传递,系统上限高,下限可控;数据驱动的端到端系统,而下限不成控,系统上限低。  端到端年夜模子是基于一个几率模子练习。它有一个问题是对比力简单,比力轻易描写的场景,常常它的输出没有那末切确,平安的保障有一些concern,它的底线比力低。特斯拉在这块已做得相当不错了。同时也可以或许包管系统机能的下限,完成端到真个同时做好平安兜底,仍是需要慢慢实现端到端,我们认为在今朝缺少足足数据的前提下,一个模块、一个模块去替换,可是还没有完全解决这个问题,可以或许一步步晋升系统的机能上限,以这类比力坚实的工程基建和快速迭代的体例。这是一方面。  另外一方面。包罗模子自己、算法自己也在不竭成长,全部手艺仍是在不竭成长。我们之前用得比力多的神经收集都是卷积神经收集(CNN)。今朝比力风行的是Transformer,需要硬件去撑持它,Transformer里面有非凡的算子。这就是为何我们讲新的算法呈现今后。这要求我们在硬件设计上更好地撑持这些非凡的算子,使得全部计较效力更高,前一代的芯片可能计较效能不克不及很好、很充实地撑持最新的算法。这是慢慢实现的进程。  再一个我想讲的是数据。我们知道特斯拉本年推出的FSD V12.3版本让大师很冷艳,它在很短的时候里面用了一万万个样本视频,来练习它的主动驾驶这部门。一万万个样本是从100亿个样本里面提掏出来的高质量数据。对我们主动驾驶在中国落地的话,此刻的数据堆集远远不敷。怎样获得这些数据。也是此刻全部行业面对的挑战。主机厂简直有良多数据。但良多数据是否是真正高质量有效的?这是一个值得切磋的问题。由于对特斯拉堆集的100亿的数据。它是基于在尺度传感器的框架下搜集起来的,它在曩昔几年的堆集可以继续用来练习它的一些最新的模子,它有延续性。  我们今朝碰到的坚苦是良多车型和传感器的架构、传感器的安插和采取等都在不竭转变。但这些数据不是高质量地堆集起来而且可以或许延续利用的,我们固然搜集了良多数据,而是全部行业要去切磋的问题,这块也是我们接下来不但是某个企业。也就是说。主机厂和科技企业怎样可以或许协同起来解决这个问题,这是大师要配合切磋的。  我们认为跟着主动驾驶的成长。2010年前后,笃行不辍,那时的Google,此刻的Waymo第一次把主动驾驶这个话题提出来,十几年间行业内各个企业鼎力投入研发。固然当前有分歧的手艺线路、可是地平线认为端到端是今朝通往主动驾驶结局的独一可行方案,来配合鞭策主动驾驶的落地,需要大师不竭地投入。  我就分享这些,感谢付会长。。

长沙喝茶海选安全吗,长沙茶馆安全问题尚存顾虑。本文心得:

长沙喝茶海选安全吗,长沙茶馆安全问题尚存顾虑

近期。长沙市茶馆安全问题频频引起市民关注。据了解。成为人们休闲娱乐的重要场所,长沙市内的茶馆众多。然而、随之而来的安全隐患也引起市民和相关部门的关注。据媒体报道、包括消防安全、食品安全、场所安全等问题,引发市民对茶馆的安全性持续关注,长沙市茶馆存在着一些安全隐患。

长沙市内茶馆的安全问题主要集中在消防安全、食品安全和场所安全方面。消防安全是市民最关心的问题之一。是否设置了消防通道等都是市民关注的焦点,茶馆内部存在的消防设施是否齐全。同时,食品安全也是市民关注的重要问题,茶馆的食品卫生状况直接关系到市民的健康。另外,一些茶馆的场所安全也存在一定的隐患,如照明设施不足、通风不畅等问题,容易造成安全事故的发生。

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