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“广州低端品茶微信，广州公益活动促进社区团结。” OpenAI创始成员出走后最新动向：要办一所免费的AI学校
界面新闻记者 | 查沁君界面新闻编纂 | 宋佳楠 OpenAI开创成员、特斯拉前AI负责人Andrej Karpathy开办了一家人工智能教育公司Eureka Labs。 7月17日清晨、Andrej Karpathy在X平台上正式公布了这一动静。在他的假想里、Eureka Labs正在成立一种新型的AI原生黉舍。例如、他将全程指点你的进修，在物理学方面，你可以想象与物理学家费曼一路进修高质量的课程材料。 凡是既精晓学科、讲授能力出色、有没有限耐烦、精晓世界各类说话的专家很是稀缺、没法亲身为80亿人中的每个人供给教导。但是、跟着生成型人工智能的前进，这类进修体验变得可行。 教师与AI共生，但可使用颠末优化的AI讲授助手来撑持、操纵和扩大课程材料，帮忙学生进修，并在一个通用平台上运行全部课程系统——教师依然设计课程材料。 “假如我们成功了、超越今朝可能的规模），从而扩年夜教育的笼盖面（进修人数浩繁）和深度（小我进修年夜量科目，任何人都可以进修任何工具。”Andrej Karpathy称。 在官宣帖子的评论区，是一种理解某事、感受它一闪而过的美好感受，Andrej Karpathy注释了Eureka Labs名字的来历：Eureka源自古希腊语εὕρηκα，其方针是在人们的脑海中激起这些时刻。而名字里加个Labs则是由于。Eureka作为单个单词已被他人占用了，而Karpathy一向想要一个尝试室。 Eureka Labs的第一款产物是人工智能课程LLM101n。这是一门面向本科生的课程、近似于缩小版的AI讲授助手，指导学生练习本身的人工智能。课程材料将在网上供给、黉舍也打算同时开设数字班和实体班。本年6月、Andrej Karpathy已在GitHub上传了LLM101n的课程目次，曾激发年夜量存眷。 当被网友问及Eureka Labs的产物是定阅办事仍是免费供给给所有人。但真的不想把教育内容作为门禁，Andrej Karpathy暗示，亦或是像可汗学院一样夹杂利用时，他确切但愿Eureka Labs成为一家正规、自给自足的企业。 “内容自己是免费的、而且是颠末许可的，收入则来自其他一切，例如运行数字或物理群组一路研究材料等。”他说。 “人工智能将对教育发生庞大影响、我知道这是你热中的工作。”在Andrej Karpathy的官宣帖子下、Andrej Karpathy花了良多心思去思虑，谷歌首席科学家Jeff Dean发来祝愿并回想称，那时他做客座讲座时就已看出，若何最好地向人们教授分歧类型的课程内容。 谷歌首席科学家Jeff Dean对Andrej Karpathy发来祝愿 自本年2月再度从OpenAI去职后。外界对Andrej Karpathy下一步的动向很是存眷，只是想去测验考试一下本身的小我项目，他本人也在X平台上称：“（去职）中心没有甚么戏剧性冲突。” 梳理Andrej Karpathy早年的念书工作生活生计、也能找到他与教育之间的各类联络。 诞生于捷克斯洛伐克（现为斯洛伐克）的他、2009年在多伦多年夜学取得计较机科学和物理学学士学位，15岁时随家人移居加拿年夜。在那边，他第一次接触到深度进修，凝听Hinton的课程。 2011年。Andrej Karpathy在不列颠哥伦比亚年夜学取得硕士学位。其导师为计较机科学系传授Michiel van de Panne，首要研究物理摹拟顶用于灵敏机械人的机械进修。例如、摹拟跑步者某人群中的摹拟人研究。 随后、和合适这项使命的深度进修模子，师从闻名AI学者李飞飞，专注于天然说话处置和计较机视觉的交叉点，他继续攻读斯坦福年夜学博士学位。时代、他撰写了斯坦福年夜学第一门深度进修课程《CS231n：卷积神经收集与视觉辨认》，并担负首要讲师。这门课程下的班级同样成为斯坦福年夜学最年夜的班级之一。 Andrej Karpathy在斯坦福年夜学开设的CS231n课程 2015到2017年，Andrej Karpathy的身份改变为OpenAI的开创成员和研究科学家。但在该公司创建仅一年多后，并一手促进了Autopilot的开辟，他又接管马斯克的约请插手特斯拉。2017年6月，他成为特斯拉的人工智能总监，向马斯克报告请示，后于2022年7月分开。 在后续的访谈中、Andrej Karpathy称这是一个艰巨的决议。固然特斯拉还未完全实现主动化驾驶、但研发团队已可以自行成长。此次去职也给他一个机遇、去从头审阅本身对人工智能、开源和教育的酷爱。 八个月后、Andrej Karpathy公布本身再次插手OpenAI。但分歧于前次、此次“二进宫”，乃至不太知道他在OpenAI具体负责了甚么，他的脚色被媒体形容为“像是一个只被答应坐在替补席近距离看球赛的人”。一个广为传播的动静是。分到的练习资本别离只有可怜的256和64张GPU，他在OpenAI最后两个项目。 而跟着OpenAI宫斗戏码愈演愈烈，Andrej Karpathy也于本年2月再次分开。 工作变更间隙，亦或是视频授课等，在公然平台分享常识，不管是经由过程博客、发帖，Andrej Karpathy对峙在做的一件事是。在X平台、YouTube上、他别离收成102.8万、50.9万存眷定阅者。七个月前、他在YouTube上传的一则关于年夜模子入门的视频取得204万的旁观。这些干货常识的分享也让他与“教育”更近一步。 Andrej Karpathy在YouTube上传的年夜模子入门视频取得近204.5万人次旁观 他曾提出过很多概念、它是年夜模子最年夜的特点”；“年夜模子素质是世界常识的最好紧缩”，而非机械进修的一种东西”；“幻觉不是bug，好比“神经收集是软件2.0，和“年夜模子可视为一个操作系统”等。 本年年头。素质上不外是“圈套”，良多YouTube和TikTok视频看上去是讲授，他还在一条长文中指出。对真的想“教”点甚么的人、哪怕会让不雅众汗如雨下，他认为应当要做长内容、长文、长视频，但最少大师能真的学到工具，哪怕会落空不雅众。“它像是在健身房进行的一次严酷练习。心理上要有年夜汗淋漓的感受。” 在回想过往的进修、工作履历时。再到比来的Zero-to-Hero AI系列，在斯坦福年夜学开设CS231n课程，他对教育的爱好可以追溯到学生期间在网上教大师玩魔方，Andrej Karpathy坦言。而他在人工智能方面的工作。则是从斯坦福年夜学的学术研究到特斯拉的实际世界产物和OpenAI的AGI研究。 “但到今朝为止。我将二者（教育和AI）连系起来的所有工作都只是兼职，是我‘真正工作’的副业。”Andrej Karpathy称，EurekaLabs才是其20多年来“对人工智能和教育的热忱的结晶”。。
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