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证券时报观察：呵护债市稳定性，推动市场行稳致远

2021-09-17 09:59:02 | 来源：宁国市火车站小巷子

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“宁国市火车站小巷子” 证券时报观察：呵护债市稳定性，推动市场行稳致远

　　证券时报记者孙翔峰　　针对年内火热的债券市场，充实表现了央行实时校订和阻断金融市场风险积累、连结正常向上的收益率曲线的果断立场，近期央行几次出手，陆续发布了国债借入、姑且正逆回购等新东西。　　庇护债市不变性。保持正常利率程度，是提防债市风险的需要手段。本年以来。债券市场延续走牛，特殊是长端利率下行较着，30年期国债收益率长时候在2.5%下方运行，明显已冲破了“资产荒”等所谓的根基面逻辑，投契资金显著增多，10年期国债收益率一度下探至2.2%。假如不实时加以指导，债券市场聚积的风险将愈来愈多。　　债券市场与股市分歧，介入方年夜多是机构投资者。本年以来。跟着债券市场上行，银行、保险等资金延续加码债市。特殊是中小银行的债券投资占比不竭上升。将年夜量资金锁定在收益率太低的久长期债券资产上。西部证券统计。一季度，银行间债券市场20至30年期债券成交8.9万亿元。此中，同比上升约10.5个百分点，农村金融机构买卖范围占银行间债券市场比重为24.8%。　　美国硅谷银行事务殷鉴不远，银行系统将面临欠债端本钱上升、资产端延续吃亏的两重窘境，假如后期利率上升。同时、债市高位以后的波动可能致使短时间集中赎回等问题，这类投资者风险承受能力更低，年内小我投资者也不竭经由过程银行理财、债券基金等延续加码债市。　　国债收益率是资产订价之锚、给实体经济融资带来压力，也会进一步压抑持久信贷供给，会向市场传递持久经济灰心的预期，持久国债收益率延续走低。别的、当前美元处于强势周期，晦气于保护资产价钱的不变性，也晦气于保护汇率不变，中美利差过年夜。是以、连结正常向上的收益率曲线很是主要。　　对市场各方介入者而言、抛却“查核内卷”，不撑持持久利率延续下行，也要意想到，抛开“事迹焦炙”，要进一步强化风险治理意识，对峙从持久主义动身，谨慎经营，中国宏不雅经济的根基面依然优良，一方面，不在风险太高的布景下介入市场投契；另外一方面，平安第一，持久成长潜力仍然庞大。对短时间优良资产供给不足、资金供给较多带来的矛盾、近期央行也经由过程新东西充实展现了调控意愿和能力，鞭策市场行稳致远，监管层也已充实正视。。

宁国市火车站小巷子本文心得:

宁国市火车站小巷子位于安徽省宁国市火车站附近，是一个历史悠久的小巷子。这条小巷子虽然不起眼，却承载着许多人的回忆和故事。在这里，你可以感受到宁国市的传统文化和历史风貌。

宁国市火车站小巷子的历史可以追溯到几十年前。在那个年代，火车还是主要的交通工具，往往要穿过这条小巷子才能到达城市的其他地方，人们从火车站下车后。因此，小巷子也成了一个繁忙的商业街区。

小巷子的建筑风格充满了古朴和传统的味道。临街的店铺往往是传统的手工艺品、小吃摊和小商店。这里没有时尚的品牌，却有着浓厚的人情味。走在小巷子里，你会感受到一种淳朴和温暖。

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谷歌机器人专家：机器人在现实中碰过的壁，AI也会碰

2024-07-17 09:58:02 | 来源：兰州大学城服务，兰州大学城楼市火爆！房价飙升！。

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“兰州大学城服务，兰州大学城楼市火爆！房价飙升！。” 谷歌机器人专家：机器人在现实中碰过的壁，AI也会碰

机械之心报导编纂：张倩「机械进修一向糊口在一个令机械人专家、化学家、生物学家和神经科学家恋慕不已的泡沫中。我们所有人都将碰到其他人多年来一向在应对的一样的实际壁垒，跟着它真正最先阐扬感化。」有人说，乃至和机械进修的其他子范畴比拟显得毫无进展，机械人范畴进展迟缓。谷歌 DeepMind 机械人科学家，SayCan、RT-1、RT-2 等具身智能项目介入者 Alex Irpan 赞成这一说法。但他认为，实际的复杂性决议了他们难免碰鼻，这是由于机械人学是一个和实际慎密毗连的范畴。他还指出，这些问题不是机械人手艺所独有的。一样的问题也合用于年夜说话模子（LLM）等手艺。这些模子在面临实际世界时，会碰到与机械人学近似的复杂性问题。比来。他写了一篇题为「The Tragedies of Reality Are Coming for You（实际的悲剧正在向你袭来）」的博客来论述这一概念。实际的悲剧正在向你袭来2023 年，我加入了一次 ML 会议。夜未央，但有一小我说他们会砍失落机械人，酒酣耳热，你会砍失落哪一个，把资本给谁？」我不记得他人是怎样说的，话题转到了一个问题上：「假如你能把任何一个机械进修子范畴的资本都给另外一个子范畴。当我进一步追问时、他们说机械人手艺进展太慢，相对其他范畴来讲，甚么都没有产生。他们说机械人手艺比纯软件的机械进修子范畴进展迟缓，我认为他们说得没错，但我还想弥补两点：机械人进修进展较慢的缘由是：假如不解决困难，就很难有所作为。机械人手艺的困难并不是机械人独有。在机械人手艺范畴、人们常说的一句话是「实际是紊乱的」。相对代码而言、我会将其延长为「实际是复杂的」。在机械人手艺中、你常常要将紊乱的实际推向一个足够好的抽象层，以便代码可以或许在其上阐扬感化。作为一个范畴，计较机科学花了数十年时候在硬件和软件之间建立了杰出的抽象层。代码描写了若何将电力输送到硬盘、处置器和显示器，它足够靠得住，我乃至不需要斟酌它。如许做有良多益处。一旦你完成了这项艰难的工作、并将你的工作进辗转移到抽象的逻辑空间中，一切城市变得更轻易。代码和数据的可复制性使人难以置信。我在 3 台装备上同步了代表这篇博文草稿的文件副本，乃至不消破费任何精神思虑。不外，就像 Joel Spolsky 所说，所有抽象在某种水平上都有缝隙，而我发现机械人手艺中的缝隙常常更年夜。有良多犯错的体例与代码的准确性无关。这和这个学科的一些根基道理有关吗？有一点。良多机械人硬件比笔记本电脑或 Linux 办事器更具尝试性。消费类机械人还不是一年夜财产。「尝试性」常常意味着「希奇的、更轻易呈现故障的状况」。可是。我不认为硬件是造成问题的首要缘由。实际才是问题的本源。Benjamin Holson 在他的「Mythical Non-Roboticist（神话般的非机械人学家）」一文中说得很是好：第一个难点在于。机械人要处置的是实际世界中不完善的感知和不完善的履行。全局可变状况是一种糟的编程气概。由于它真的很难处置，并但愿你的步履能接近你想要实现的方针，但对机械人软件来讲，全部物理世界都是全局可变状况，你只能不成靠地察看它。机械人研究依靠于在实际与软件之间搭建新的桥梁，但这也产生在机械人研究以外。任何与实际对接的软件，对实际的领会都是不完善的。任何试图影响实际世界转变的软件，都必需应对实际的全局可变状况。任何软件，就会招致匹敌性的噪声和复杂性，假如其行动依靠于实际中产生的工作。游戏 AI 就是一个很好的例子。国际象棋 AI 是靠得住的超人。但是、正如 Tony T. Wang 等人在 ICML 2023 论文「Adversarial Policies Beat Superhuman Go AIs」中发现的那样，假如你以特定体例下棋，一些超人围棋 AI 是可以击败的。匹敌性手艺找到了足够清楚以致于人类可以复制的策略。在附录 G.2 中。一名围棋专家，可以或许在没有任何算法帮忙的环境下，经由过程进修敌手的对局记实来实现这类 [cyclic] 进犯，我们的一名作者。他们在 KGS 在线围棋办事器上以尺度人类前提对局、在与作者无关的顶级 KataGo 机械人对局中获得了跨越 90% 的胜率。作者乃至在给机械人 9 个让子的环境下获胜、胜率几近都是 100%，这是一个庞大的优势：具有这些让子的人类职业棋手在面临任何敌手（不管是人类仍是人工智能）时。他们反击败了 KataGo 和 Leela Zero，两者每局棋的搜刮次数都到达了 10 万次，这凡是远远超越了人类的能力规模。尔后，其他人类也操纵 cyclic 进犯击败了其他各类顶级围棋 AI。与此同时、该系统击败了 Dota 2 的卫冕世界冠军，OpenAI 建立了一个系统，几年前。在向公家开放该系统以测试其稳健性后，获得了 10 场连胜，一个团队设计了一套策略。基于这一点，认为即便是毗连 19 x 19 围棋棋盘或 Dota 2 如许一个简单的「实际」，其额外复杂性就足以使稳健行动具有挑战性，你可能会持一种灰心的概念。我认为这类概念有掉公允。由于这两个系统都未将稳健性作为最高方针，但我确切认为它们是一个有趣的案例研究。比来。环绕 LLM 的炒作海潮一浪高过一浪 —— 他们能做甚么，他们能在哪里利用。这此中隐含的一个信心是、LLM 可以极年夜地改变人们在工作和休闲中与手艺交互的体例。换句话说、LLM 将改变我们与实际交互的体例。事实上、我也插手了这股炒作海潮，具体来讲，持久炒作不足，我思疑根本模子短时间炒作过度。但是，对一个历来不长于斟酌实际的范畴来讲，这也意味着，实际的一切紊乱都将到来。就在这小我说机械人手艺是华侈资本的统一个 ML 会议上，我提到我们正在用真实机械人进行根本模子尝试。有人说这仿佛有点吓人，我向他们包管这只是一个研究原型。但我也感觉 LLM 生成和履行软件有点吓人，我感觉他们隐约担忧一个却不担忧另外一个很成心思。硅谷的人有点自相矛盾。他们既相信软件能鞭策草创企业实现惊人的变化，又相信他们的软件不值得沉思或检讨。我认为，都是实际的一部门，比特世界与原子世界一样。它们在分歧的层面上运行。但都是实际的一部门。我留意到（有些幸灾乐祸）。LLM 从业者也最先遭受之前机械人手艺碰着过的痛点。好比「我们没法复制这些练习。由于这太花费资金了」。是啊。这个问题在机械人范畴已会商了最少十年。再好比。并在生成进步行自我批改，「我没法让必应告知我《阿凡达 2》的上映日期，由于它一向在调出关于本身的新闻报导。」我们此刻所处的世界。任何公然的互联网文本城市不成逆转地影响检索加强生成。接待来到全局可变状况。每当我看到有人宣称 ChatGPT 的行动呈现了倒退。和问题事实是出在模子、情况，我就会想起我和其他报酬领会释机械人道能忽然莫名降落而想出的各类「诡计论」，仍是我们的过度揣度。俗语说「所有的机械人 demo 都在说谎」。人们发现所有的 LLM demo 也都在说谎。我认为。这是没法避免的，从底子上说，由于人类的留意力是有限的。主要的是评估假话的类型、巨细和主要性。他们是不是展现了模子 / 机械人若何泛化？他们有无提到这些例子是若何精挑细选的？一旦将实际联系起来、这些问题就会变得加倍复杂。梅西今朝看起来是个不错的球员、这些问题的谜底其实不老是「否」，但「他能在斯托克城严寒的雨夜做到这一点吗」？让问题变得复杂的是。梅西可以在斯托克城的严寒雨夜做到这一点。他足够优异。这让问题变得坚苦，由于准确地回覆一个「是」比准确地回覆一个「否」要主要很多。跟着 LLM 愈来愈优异，我们需要愈来愈长于判定模子是不是已证实了本身，作为一个社会，跟着 AI 在平常糊口中愈来愈常见。我对将来的首要耽忧之一，就是我们不长于评估模子是不是已证实了本身。可是，我期望机械人学家会走在曲线的前面。在 LLM 把持通用基准测试的说法呈现之前，我们就在埋怨评估问题。早在「我们需要更好的数据笼盖率」成为根本模子预练习团队的标语之前，以捕获主动驾驶的长尾效应，我们就在尽力获得足够的数据。机械进修一向糊口在一个令机械人专家、化学家、生物学家和神经科学家恋慕不已的泡沫中。我们所有人都将碰到其他人多年来一向在应对的一样的实际壁垒，跟着它真正最先阐扬感化。这些挑战是可以降服的，但会很艰巨。接待来到实际世界。接待来到疾苦的世界。原文链接：https://www.alexirpan.com/2024/07/08/tragedies-of-reality.html。

兰州大学城服务，兰州大学城楼市火爆！房价飙升！。本文心得:

最近，吸引了众多购房者的目光，房价也直线飙升，兰州大学城的楼市可谓是火爆异常。兰州大学城作为兰州市的一个重要片区，其地理位置优越，拥有兰州大学等多个高等院校，加之北部新区的快速发展，教育资源丰富，引得人们对这个地区的房产市场关注异常高涨。

兰州大学城作为拥有兰州大学、西北民族大学、兰州理工大学等多所知名高校的片区，其教育资源相当丰富。这也是吸引了许多学生和家长选择在兰州大学城购房的原因之一。无论是师生还是家长，他们对于教育资源的需求非常高，为孩子的教育提供更好的保障，因此选择在兰州大学城购房能够更好地享受到各种教育资源。

除了教育资源丰富外、兰州大学城北部新区的快速发展也是房价飙升的主要原因之一。兰州大学城北部新区作为兰州市城市发展的重点区域、受到各方关注和投资。这里拥有完善的基础设施和公共配套、交通便利，环境优美，吸引了大量人群前来购房。随着越来越多的购房者涌入兰州大学城的北部新区，房价也随之水涨船高，成为了投资者眼中的“香饽饽”。

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