“三门峡市学生快餐，三门峡市小伙伴快餐推荐。” 这家英国要打破英伟达的“护城河”！
7月17日动静、据Wccftech报道，将使得英伟达的CUDA生态软件可以或许在AMD的GPU上无缝运行，英国新创公司Spectral Compute推出了一款名为“SCALE”的GPGPU编程东西包。这也将冲破英伟达在GPU加快软件上的“护城河”。CUDA是英伟达在2007年推出的一种并行计较平台和编程模子、以实现软硬件连系的体例，其包括 CUDA 指令集架构（ISA）和 GPU 内部的并行计较引擎，充实释放GPU的并行计较潜能，经由过程与英伟达GPU硬件绑定，鞭策了高机能计较、深度进修等范畴的快速成长。颠末多年的成长。这也使得环绕CUDA的生态很是的丰硕，浩繁的科学计较、人工智能利用都是基于CUDA打造的。开辟者假如要迁徙到其他厂商的AI芯片平台、将会晤临庞大挑战。一样、也将面对CUDA这条“护城河”的阻止，其他的AI芯片厂商想要争取英伟达的客户，除非其配套的开辟东西可以或许很好的兼容CUDA软件生态，假如没法兼容，但这会带来庞大的研发投入和工作量，那末就将缺少竞争力。Spectral Compute公司CEO Michael Sondergaard认为。这近似于现代的CPU，GPU应当有一个开放原始码的情况，而且各类平台之间应当存在互连性。是以、但愿终究消弭市场中的排他性的限制，SCALE充任了CUDA与其他硬件供给商之间兼容性落差的桥梁。按照Michael介绍，SCALE是一个GPGPU东西包，它在编译CUDA代码时利用非英伟达GPU的二进位法式，近似于英伟达CUDA东西包，可以在 AMD GPU 上原生运行 CUDA 法式，终究消弭了对翻译层的需求。Spectral Compute强调、SCALE已开辟了七年之久。它其实不依靠英伟达的法式集、这使得SCALE在多个平台之间具有高度顺应性，例如AMD的RDNA GPU，而是成立了兼容CUDA的东西链。此资本避免了法式集的转移，并答应开辟人员利用其法式集的单一版本，由于SCALE无需利用其他说话就能够与CUDA兼容。将来。英伟达的CUDA的地位将从专有酿成相对普遍可用，跟着SCALE的实行。但是、值得留意的是，用户必需经由过程免费软件许可来下载，SCALE自己并非开放原始码。Spectral Compute暗示、他们已在多个利用法式中测试了该软件，包罗Blender、Llama-cpp、XGboost、FAISS、GOMC、STDGPU、Hashcat和英伟达Thrust，可利用AMD的RDNA 3和RDNA 2构架。英伟达此前在其EULA中针对SCALE等平台列出了正告，对答应CUDA在第三方组件上运行的某些资本上表示出了一些不满。缘由在于CUDA在英伟达当前能主导人工智能市场的过程当中阐扬了壮大的感化，这使得英伟达仿佛其实不愿意该运算构架落空其在市场上独家带领地位。值得一提的是，觉得英伟达的 CUDA 软件平台的潜伏客户供给替换方案，高通、谷歌和英特尔等年夜厂也打算联手打造全新的AI软件平台。他们打算经由过程操纵英特尔 oneAPI 平台中的功能来实现这一方针。编纂：芯智讯-浪客剑。
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